عملکردهای اصلی دوربین های نصب شده بر روی قطب های لامپ هوشمند

قطب های لامپ هوشمندنسل بعدی زیرساخت ها برای توسعه شهر هوشمند است. ماژول های دوربین ، که به عنوان دستگاه های ضبط ویدیو نیز شناخته می شوند ، می توانند به راحتی با استفاده از براکت های نصب شده قبل از {{1} نصب شده بر روی قطب های لامپ هوشمند ، کنترل کنترل متمرکز از راه دور ، نظارت بر وضعیت کار دوربین و پرس و جو مناسب و ردیابی مکان را نصب کنند.

1. شناخت عابر پیاده: بر اساس فریم های منتخب تشخیص و ردیابی ساختار یافته در جریان ویدیو ، ویژگی های انسانی برای نمایش داده های مقایسه ویژگی استخراج می شوند.

2. ساختار وسیله نقلیه: بر اساس فریم های منتخب تشخیص و ردیابی ساختار یافته در جریان ویدیو ، ویژگی های وسیله نقلیه و پلاک های مجوز برای نمایش های ویژگی یا پلاک استخراج می شوند.

3. ساختاری وسیله نقلیه موتوری غیر-: بر اساس فریم های انتخاب شده تشخیص و ردیابی ساختار یافته در جریان ویدیو ، ویژگی های وسیله نقلیه موتوری غیر- برای نمایش داده های ویژگی استخراج می شوند.

4. تشخیص هوشمند از مظنون به وسیله نقلیه ساختمانی مشکوک: اشیاء ریخته شده (ماسه ، خاک یا آجر) در تصویر کامل ضبط شده توسط یک دوربین تعیین شده تشخیص داده می شوند. بر اساس اهداف شناسایی شده و ردیابی شده ، منطقه مورد علاقه (ROI) در پشت وسیله نقلیه ایجاد می شود و در برابر جعبه تشخیص شیء ریخته شده مطابقت دارد. اگر IOU از آستانه فراتر رود ، وسیله نقلیه به عنوان نشت مشکوک مشخص می شود.

5. تشخیص آتش بازی هوشمند: از تشخیص و خروجی آتش بازی های ضبط شده توسط یک دوربین مشخص پشتیبانی می کند.

6. چتر هوشمند تشخیص غیرقانونی اشغال: سایبان های چتر را در کل تصویر ضبط شده توسط یک دوربین مشخص تشخیص می دهد و IOU (واحد خروجی -) را مطابق با مسیر شناسایی شده بر اساس یک ROI ورودی خارجی (مسیر علاقه) انجام می دهد. اگر IOU از آستانه فراتر رود ، سایبان چتر در نظر گرفته می شود که مسیر را اشغال می کند.

7. انباشت نادرست از مصالح ساختمانی: تقسیم بندی صحنه های ضبط شده توسط یک دوربین مشخص را از قبل پردازش می کند ، مناطق کوچک را طبقه بندی می کند و هرگونه انباشت نادرست را مشخص می کند.

8. تشخیص سرریز زباله: زباله ها را در کل تصویر ضبط شده توسط یک دوربین مشخص تشخیص می دهد.

9. تشخیص زباله در معرض: زباله ها را در کل تصویر ضبط شده توسط یک دوربین مشخص تشخیص می دهد.

10. تجزیه و تحلیل رفتار خطرناک: از ورودی چند- پشتیبانی می کند و اقدامات ضبط شده توسط یک دوربین مشخص ، مانند مبارزه و ربودن کیف را به طور کلی ، به جای اقدامات فردی تشخیص می دهد.

11. تشخیص چهره: از ویژگی ها و ویژگی های موجود از فریم های منتخب یک جریان ویدیویی برای تشخیص و ردیابی چهره ، برای مقایسه ویژگی ها و پرس و جو ویژگی.

12. خوشه بندی صورت: پشتیبانی از غیر- واقعی - خوشه بندی زمان بر اساس ویژگی های صورت.

13. شناخت انسانی: بر اساس تشخیص ساختار یافته و ردیابی فریم های منتخب در یک جریان ویدئویی ، ویژگی های انسانی را برای نمایش داده های ویژگی ها استخراج می کند.

14. تشخیص جمعیت: بر اساس تصاویر بزرگ ضبط شده توسط دوربین ها در صحنه های خاص ، چگالی جمعیت را تعیین می کند ، تعداد افراد را بر اساس تراکم محاسبه می کند و تعیین می کند که آیا براساس آستانه زنگ خطر را ایجاد می کند.

15. تشخیص دوچرخه های مشترک بی نظم یا ریخته شده: مناطق مورد علاقه هدفمند برای مکان های خاص دوربین ایجاد می شوند و صحنه درون ROI طبقه بندی می شود تا مشخص شود که آیا دوچرخه ها به درستی جمع شده اند.

اینها برخی از ویژگی هایی است که Phoebus در مورد قطب های لامپ هوشمند معرفی کرده است. اگر علاقه دارید ، لطفا با ما تماس بگیریداطلاعات بیشتر.